天都撞到？

三个人一看就是学生的打扮，两个男生都是白t恤，只有右边男生是黑t恤，尤为出挑。

个头就高出他们一大截，窄而高的身材，皮肤白皙，素净乌黑的短发，温润清和的眉眼。

他们一路从人行道走进这家咖啡店。

庾倩倩转过头，听见门叮咚一声，提醒“欢迎光临”。

他们在她身后那一桌坐下。

她没有回头，指尖依然贴在触控板上，可还是下意识地听身后动静。

“你说那个ai生成模块，我们能不能直接用开源模型微调？这样省时省力，成本也低。”

“不行。”是程嘉良的声音，“开源模型推理速度太慢了，用户体验会很差。我们自己搭一个小规模的，专门针对垂直场景优化，响应时间能压到一秒以内。”

“一秒以内？你想多了吧。光是预处理那一步就要……”

“预处理我来优化。”

程嘉良的声音再次响起：“核心逻辑是——用户上传内容，ai实时生成反馈。所以我们优先保证两个东西：生成质量和响应速度。其他功能往后排。”

“那训练数据呢？我们现在哪有那么多标注数据？”

“先用手工标注跑通流程。”程嘉良说，“一千条，够demo了。”

“一千条？”那个男生哀嚎了一声，“你知道一千条手工标注要干多久吗？”

“三天。”程嘉良语气平淡，“我昨晚已经标了两百条。”

沉默了两秒。

“……你这人真是不睡觉的。”

“所以产品什么时候能上线？”第三个男生问。

“两周后出demo。”程嘉良的键盘又响了起来，“然后拿着demo去找投。”

“找投？天使轮？你觉得能拿到多少？”

“先不想钱的事。”程嘉良说，“把东西做出来，再说其他。”

庾倩倩挑了下眉头。

这是在创业？

她知道程嘉良报的好像是计算机专业。

创业，他有钱吗？

庾倩倩在谢孟渊身边待了那么多年，见过不少想创业的人。

谢孟渊算是富二代里面很有上进心的——他一开始就准备管理公司，在英国很早就开始看项目。

他认识的那些朋友，很多也是自己开公司的富二代。

新闻里会有那种创业翻身的神话，草根出身，白手起家，几年之内身家过亿。

但庾倩倩看到更多的成功案例，是另一种人——要么家里有财富，父母能帮一把，要么他们有关系和提前得到的消息。

虽然ai是风口，听说非常烧钱。

如今这个经济下行的行业里，普通人很难创业。

庾倩倩心想，忍不住端起咖啡喝了口。

“程嘉良，你这笔记本不太行吧，跑ai太慢了。”

“我买了个二手台式在学校，这个备用。”

“赶紧换一台吧，不然出去见投资人磕碜。”

“问题不在于我用什么电脑。”程嘉良的语气平淡，“在于我们的模型好不好。电脑不重要。普通电脑也应该可以跑我们的ai引擎。”

“可太老了吧。”另一个朋友也加入了讨论，“正好现在苹果也出新一代了，我旧的送你。”

“不用了，谢谢你的好意。”果然，程嘉良的声音再次响起，“我现在这台还能用。物尽其用。既然还能用，就没必要再换新的。”

庾倩倩轻笑了一声，还真的是程嘉良的风格。

他倒不是因为接受朋友的“赞助”会羞耻，而是真的认为如果一件东西没有认真地使用就丢弃，是浪费。

稍后，他们又开始讨论具体的创业想法。

那两个男生挺天马行空的，一个说要做一个什么社交平台，一个说要搞一个ai应用，概念一个比一个大，听起来都很宏伟。

程嘉良话很少。

庾倩倩听着听着，忽然觉得没什么意思了。

她合上电脑，把电脑放进包里，起身，故意从对面的门出去，没有经过他们。

外面的空气比里面凉一些，带着一点潮湿的预感。

天有些阴了，远处的云层压得很低，灰蒙蒙的一片。

庾倩倩坐进车里，发动引擎。

去哪里呢？

新公寓很大，很豪华。

但那是谢孟渊的公寓，充满他的使用习惯。

想来想去，还是只能去看看刘芳。

庾倩倩在国外三年，基本没怎么回来。

她跟刘芳没什么话聊，视频见面也就够了。

每次视频，刘芳来来回回要么让她抓紧男朋友，那么就是八卦村里面谁家谁家。

不过这次回来，她发现刘芳老了一些。

庾倩倩调转方向，开车往城郊的方向驶去。

车子从宽阔的柏油路拐进狭窄的水泥路，又从水泥路拐进坑坑洼洼的村道。

路两边的房子越来越旧，越来越矮，墙上贴着褪色的广告，电线像蜘蛛网一样在头顶交错。

又开始下雨了。

真是奇怪。

市中心的公寓那边，大早上还是晴天，阳